Datenmangement Scaling PISA (m/w/d)

Zentrum für Internationale Bildungsvergleichsstudien (ZIB) e. V.
TUM School of Social Sciences and Technology
Technische Universität München

Am Lehrstuhl für Educational Monitoring and Effectiveness und dem Zentrum für Internationale Bildungsver-
gleichsstudien (ZIB) e.V. der TUM School of Social Sciences and Technology suchen wir zum nächstmögli-
chen Zeitpunkt eine oder einen

Datenmanagerin oder Datenmanager Skalierung (m/w/d)
PISA

in Teil- oder Vollzeit 75-100% (E13 TVL).

Die Professur Educational Monitoring and Effectiveness beschäftigt sich mit individuellen, schulischen und
systemischen Gelingunsaspekten von Bildung. Sie leitet den ZIB-Standort München, der u.a. die wissenschaftliche
Umsetzung der internationalen Bildungsmonitoringstudie PISA in Deutschland verantwortet. In dieser Studie
werden alle drei Jahre mit wechselnden Schwerpunkten die Kompetenzen fünfzehnjähriger Schülerinnen und
Schüler in Lesen, Mathematik sowie Naturwissenschaften getestet. Daneben werden über die innovative Domäne
fächerübergreifende Kompetenzen erhoben. Diese umfangreichen Daten aus Testung wie auch Fragebögen müs-
sen dabei skaliert werden, d.h. in eine Metrik gebracht werden, die (internationale) Vergleiche erlaubt. Diesen inter-
nationalen Prozess zu begleiten und ggf. national nachzuarbeiten und zu prüfen ist wesentlicher Bestandteil der
Stelle. Daher suchen wir in diesem dynamischen Kontext zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Datenmanagerin
oder einen Datenmanager mit Schwerpunkt Skalierung.

Anforderungen
 Sehr gute Kenntnisse in und Interesse an psychometrischen Skalierungen im Bereich internationaler Vergleichs-

studien
 Sehr guter bzw. guter Studienabschluss in Statistik, Psychologie oder einem verwandten Gebiet
 Vertiefte Kenntnisse in den Bereichen Psychometrie & Skalierung sowie Quantitativer Forschungsmethoden und

Datenanalyse
 Vorkenntnisse in folgenden Bereichen sind nicht zwingend erforderlich, aber von Vorteil: Large-Scale-Assess-

ment und/oder internationalen Vergleichsstudien sowie Aufbereitung und Analyse von Prozessdaten und Um-
gang mit Daten mit Mehrebenenstruktur

 Praktische Erfahrungen mit mehreren der folgenden Softwareprogramme zur Datenverwaltung und -analyse wird
vorausgesetzt: SPSS, R, MPlus, SAS, Python

 Praktische Erfahrung in TAO oder anderen Softwareprogrammen zur Testvorgabe von Vorteil
 Gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit nationalen und internationalen Projektpartnern
 Fähigkeit zu selbstständigem und strukturiertem Arbeiten, hohes persönliches Engagement, Team- und Koope-

rationsfähigkeit, administrative Fähigkeiten, Kreativität, Zielstrebigkeit und Verantwortungsbewusstsein

Aufgaben
 Mitarbeit in allen Schritten des Datenmanagements im PISA-Projektzyklus von der Vorbereitung über die Daten-

analyse bis hin zur Berichtlegung
 Einbringen eigener wissenschaftlicher Expertise sowie Abstimmung mit nationalen (auf Deutsch) und internatio-

nalen (auf Englisch) Expertinnen und Experten sowie Projektbeteiligten
 Kooperation mit nationalen und internationalen Projektbeteiligten
 Koordination und Durchführung der Skalierung in Abstimmung mit dem internationalen Konsortium und dem na-

tionalen Auftragnehmer (IEA Hamburg)
 Koordination der Testvorgabesoftware sowie der Erstellung der Schulrückmeldungen
 Zuständigkeit für die Bereitstellung der Datensätze in verschiedenen Formaten an interne und externe For-

schende
 Übersicht und verantwortliche Überprüfung der Einhaltung der technischen Standards
 Vernetzung mit den Stiftungsprofessuren der anderen ZIB-Standorte (DIPF & IPN)
 Übersicht aktuelle Entwicklungen im Datenmanagement, z.B. Prozessdaten sowie diesbezügliche wissenschaft-

liche Publikationen zu methodischen Fragestellungen
 Unterstützung des Teams bei datenanalytischen Fragestellungen und weiterer Projektarbeit

Zentrum für Internationale Bildungsvergleichsstudien (ZIB) e. V.
TUM School of Social Sciences and Technology
Technische Universität München

Wir bieten
 Eine 75-100%, E13 TV-L Stelle, zunächst befristet bis zum 31.12.2027, eine anschließende Entfristung ist ge-

plant.
 Einen abwechslungsreichen, gut ausgestatteten Arbeitsplatz an einer renommierten Universität, an einem attrak-

tiven Standort, in einer viel beachteten internationalen Schulleistungsstudie
 Sozialleistungen, Altersversorgung, geregelte Arbeitszeiten entsprechend der Bestimmungen der TU München
 Falls gewünscht, Unterstützung in der eignen wissenschaftlichen Profilbildung und Qualifikation (Promotion oder

Habilitation).
 Gewachsene Verbindungen zu (inter-)nationalen Partnern und vielfältige Kooperationsmöglichkeiten in For-

schung, Praxis und Politik.
 Mitarbeit in einem engagierten und sich dynamisch entwickelnden Team sowie Integration in eine aktive For-

schungsgruppe mit einem vielfältigen Tätigkeitsprofil.

Die TU München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, qualifizierte Frauen werden deshalb nachdrücklich
aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderte werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung und Qualifikation
bevorzugt.

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Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Lebenslauf); bitte bevorzugt per E-Mail
und in einem pdf-Dokument bis spätestens 30.11.2024 an

bewerbung.zib@sot.tum.de

Bei inhaltlichen Rückfragen wenden Sie sich bitte gerne an Prof. Dr. Samuel Greiff (samuel.greiff@tum.de)

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